在日前召開的“2024華為AI+制造行業(yè)峰會”上，華為中國政企業(yè)務副總裁郭振興在接受媒體采訪時表示：AI的崛起正在重構整個生產(chǎn)關系，可以幫助制造業(yè)增強高科技、高效能、高質(zhì)量的能力，實現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效和減存，從而激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力。

波士頓咨詢公司去年年底發(fā)布的報告顯示，制造業(yè)高管普遍將人工智能列為可能對其運營產(chǎn)生積極影響的技術之首，并相信可以實現(xiàn)潛在的投資回報率；比如，AI的應用，可以將車間生產(chǎn)率提高20%以上。

為了進一步推動AI落地，提速制造業(yè)數(shù)智化轉型，華為一方面將持續(xù)推動產(chǎn)品和技術創(chuàng)新，另一方面將基于自身實踐，與伙伴一道，推動創(chuàng)新技術與業(yè)務場景的融合，持續(xù)深耕制造業(yè)，讓智能在制造生根。

順應“AI+”浪潮，加速布局行業(yè)數(shù)智化轉型

2024年，政府工作報告提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動。“人工智能+”首次被寫入政府工作報告中。近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)滲透，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模逐步提升，人工智能正在與制造、醫(yī)療、教育等眾多行業(yè)加速融合，成為重塑千行百業(yè)的重要引擎。

面對這一趨勢，郭振興表示，華為將繼續(xù)堅持在根技術研發(fā)上的投入，比如云計算、5G、鯤鵬、昇騰、鴻蒙、歐拉、AI大模型等，為行業(yè)創(chuàng)造更大價值；與此同時，為了讓人工智能能夠賦能產(chǎn)業(yè)，幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉型，華為還成立了行業(yè)軍團，深入行業(yè)、深入場景，縱向縮短管理鏈條，更好地響應客戶智能化需求；橫向快速整合研發(fā)資源，全力支持千行萬業(yè)的智能化轉型。

在制造行業(yè)，華為制造與大企業(yè)軍團一直秉持“深耕制造，讓智造生根”的價值主張，通過自身的技術創(chuàng)新，行業(yè)實踐和生態(tài)合作，持續(xù)為制造企業(yè)夯實智能化根基；并通過打造一個個行業(yè)標桿項目，支撐智能制造“中國模式”的推廣復制。

對于制造企業(yè)如何推進AI大模型實踐，郭振興認為首先應該架構優(yōu)先，在這方面，華為已經(jīng)基于自身實踐，并通過與伙伴一道，從智能感知、智能聯(lián)接、智能底座、智能平臺、AI大模型和智能應用等多個層面入手，打造了行業(yè)智能體架構；

其次是平臺先行，平臺代表了能力，也代表了經(jīng)驗的沉淀和最佳的流程實踐，目前，很多頭部制造企業(yè)都已經(jīng)建設了云平臺，并在此基礎上建設AI平臺，進而建立圍繞數(shù)據(jù)價值的能力體系和圍繞數(shù)據(jù)技術的能力體系；

第三是先易后難，緩進急戰(zhàn)，企業(yè)應該選擇高頻、剛需、高價值的場景快速實現(xiàn)價值閉環(huán)，再做較難的應用場景，只有這樣才能產(chǎn)生“飛輪效應”，實現(xiàn)經(jīng)濟效益最大化，并形成正循環(huán)，持續(xù)推動AI大模型的落地應用。

數(shù)智化轉型帶來新要求，ICT基礎設施亟需升級

如今，AI正在加速推進企業(yè)數(shù)智化轉型，這同時也給ICT基礎設施帶來了新機遇；不僅如此，為了更好地幫助制造行業(yè)實現(xiàn)AI大模型落地，ICT基礎設施也在加速升級。

不久前，工信部等七部門聯(lián)合印發(fā)的《推動工業(yè)領域設備更新實施方案》也強調(diào)，要構建工業(yè)基礎算力資源和應用能力融合體系，加快部署工業(yè)邊緣數(shù)據(jù)中心，建設面向特定場景的邊緣計算設施，推動“云邊端”算力協(xié)同發(fā)展。加大高性能智算供給，在算力樞紐節(jié)點建設智算中心。

面對這一趨勢，郭振興表示，伴隨著數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合，智能化變革正在對ICT基礎設施提出新的要求。具體來說，ICT基礎設施在算力、運力和存力三個層面都需要升級，以滿足智能化變革需要。

在算力層面，隨著行業(yè)數(shù)智化轉型的持續(xù)推進，云計算已經(jīng)成為通用算力的基礎設施，企業(yè)通過高性能、標準化、模塊化、可組合的云業(yè)務，可以滿足高效、靈活定制、快速交付、穩(wěn)定安全的上云需求；在此基礎上，企業(yè)可以推進云平臺與AI平臺的融合發(fā)展。針對鏈長企業(yè)，則可以通過自建算力平臺的方式開展AI基礎設施的建設。

在運力層面，首先在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，數(shù)據(jù)通信集群技術的應用，將實現(xiàn)AI算力效率的提升。有統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，目前企業(yè)數(shù)據(jù)中心算力只有50%左右在發(fā)揮效益，而借助華為全新的AI網(wǎng)絡集群調(diào)度軟硬件解決方案，至少可以提升20%的算力利用率，并減少80%的中斷率。同時，隨著數(shù)字化、智能化的推進，工業(yè)承載網(wǎng)也將進一步升級，并支持高可靠、低時延的切片能力。除此之外，在網(wǎng)絡泛在接入上，園區(qū)網(wǎng)絡將支撐更多設備的在線化，這就需要企業(yè)采用更加高可靠、抗干擾的網(wǎng)絡技術，來保證數(shù)據(jù)的采集和傳輸。

在存力層面，高性能的訓練需要獨立式、分布式的存儲技術來支撐，以解決可靠性和效率兩大問題。與此同時，存力還需要解決數(shù)據(jù)安全的問題，比如，新修訂的保密法就要求，對重點領域敏感數(shù)據(jù)采取加密存儲、授權訪問、嚴格控制共享范圍或者其他更加嚴格的安全保密防控措施。

持續(xù)深耕制造行業(yè)，為行業(yè)轉型夯實三大底座

近年來，我國制造業(yè)發(fā)展持續(xù)呈現(xiàn)出高端化、智能化、綠色化的發(fā)展新趨勢。為了更好地推動制造業(yè)的轉型升級，郭振興強調(diào)，華為將致力于推進IT、OT、CT的深度融合，以滿足制造業(yè)數(shù)智化轉型的需要，為中國從制造大國邁向制造強國貢獻根技術。

而在行業(yè)深耕上，華為將聚焦汽車、電子、新能源、煙草、制藥、央企重工等細分行業(yè)，識別200+AI價值場景地圖，沉淀專家經(jīng)營，不斷拓展業(yè)務場景的智能化，并孵化更多的AI大模型。

以汽車為例，華為除了繼續(xù)開展智能駕駛領域的創(chuàng)新之外，還將為汽車行業(yè)提供端到端的開發(fā)工具鏈，包括軟件工具鏈、硬件工具鏈、數(shù)據(jù)工具鏈、AI工具鏈等，幫助企業(yè)實現(xiàn)研發(fā)效率提升10倍，并降低行業(yè)應用人工智能的門檻。

此外，在電子行業(yè)，華為將持續(xù)發(fā)力在EDA工具上的孵化；在家電領域，華為將推動人工智能在質(zhì)量檢測上的應用，以幫助企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量；在制藥行業(yè)，華為也將通過AI大模型技術，賦能制藥企業(yè)開展新藥研發(fā)等。

郭振興表示，在深耕制造行業(yè)過程中，華為注重通過三個底座的打造，來支撐行業(yè)的數(shù)智化轉型。首先，華為將以自主創(chuàng)新的根技術和解決方案打造適合行業(yè)的算力平臺和AI平臺，從而構建解決方案底座，幫助制造企業(yè)實現(xiàn)人工智能的落地。

其次，華為致力構建生態(tài)底座，通過與上下游生態(tài)伙伴一起幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉型。比如，在裝備層面，華為提供的鴻蒙操作系統(tǒng)等，可以以更低的成本實現(xiàn)裝備的管理和數(shù)據(jù)采集；在應用層面，華為會將自身的算力能力開放給伙伴、開發(fā)者和ISV，讓他們更加高效地開展人工智能訓練。

第三，華為致力夯實人才底座，目前，AI大模型領域的人才稀缺，為此，華為正在聯(lián)合高校，共同開展人工智能開發(fā)大賽等，吸引更多人才參與到AI大模型開發(fā)中；同時，華為正在聯(lián)合培訓機構、大學等，共同開發(fā)人工智能課程，并向企業(yè)提供技能轉換的培訓，幫助企業(yè)把抽象的數(shù)智化轉型變成具象化的藍圖。

如今，人工智能技術正在給制造業(yè)帶來前所未有的變革，從產(chǎn)品設計到工藝設計，從生產(chǎn)線優(yōu)化到質(zhì)量管控，從設備管理到供應鏈管理，人工智能正在重塑制造業(yè)的未來，全面激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力。為了進一步加速人工智能在制造業(yè)的場景化應用，華為也將基于自身技術創(chuàng)新能力和行業(yè)經(jīng)驗積累，不斷深化與產(chǎn)學研伙伴的合作，共同深耕制造，讓智造生根。