流程工業(yè)是國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，是我國從制造大國向制造強國邁進的主戰(zhàn)場之一。經(jīng)過近十幾年的發(fā)展，流程工業(yè)在企業(yè)信息化建設方面，基本形成了以 DCS-MES-ERP三層模型為代表的信息化體系，不同程度上滿足了企業(yè)在過程控制、生產(chǎn)管理、經(jīng)營管控等方面的應用需求。

然而，從另一方面看，企業(yè)通過信息化系統(tǒng)建設，雖積累存儲了大量數(shù)據(jù)，但對數(shù)據(jù)價值的挖掘和應用還較少；雖然實現(xiàn)了生產(chǎn)過程自動化控制與管理過程的電子化記錄，但對復雜工藝裝置的先進控制、生產(chǎn)計劃及加工方案的優(yōu)化與排程，還非常缺乏有效的建模工具與應用軟件支撐；雖然實現(xiàn)了自動化報表及信息的綜合展示，但在數(shù)據(jù)鉆取、決策輔助方面，仍然存在數(shù)據(jù)不標準、模型不統(tǒng)一、信息未集成等難題。流程工業(yè)智能工廠建設是企業(yè)“兩化”深度融合的集中體現(xiàn)和必然選擇，是一項長期、復雜、創(chuàng)新的工程，并不是一蹴而就的。

企業(yè)更想了解智能工廠建設有哪些切入維度，分哪些層次階段，如何結(jié)合行業(yè)特點及企業(yè)總體基礎現(xiàn)狀制定行之有效的解決方案，以及在智能工廠建設中又要注意哪些問題等等。本文基于對流程工業(yè)智能工廠建設的理論研究和實踐探索，嘗試提出一些新的觀點和建議，拋磚引玉，以引發(fā)業(yè)界的思考和共鳴，共同加快推進我國智能制造的進程。

智能工廠的新思考

流程工業(yè)智能工廠可以從 4 個視角來剖析，即工廠本體、智能化方案、智能工廠評價體系、核心支撐要素。流程工業(yè)智能工廠建設思考框架，如圖1 所示。

圖 1 流程工業(yè)智能工廠建設思考框架

1.1 工廠本體

1.1.1 工廠管理目標

從工廠本體運營管理的視角看，企業(yè)管理者重點關注三大類問題。

（1）增加銷售、降低成本，提升工廠的盈利能力，解決企業(yè)的生存問題。關注效率提升，保障企業(yè)的產(chǎn)品及服務能更快速的滿足用戶需求。

（2）加快新產(chǎn)品研發(fā)、新市場開拓、新生態(tài)打造等問題，解決企業(yè)由大到強的可持續(xù)發(fā)展問題。關注可持續(xù)性，期望打造百年老店。

（3）加強風險管控，包括融資風險、投資風險、經(jīng)營風險等，解決因決策失誤造成重大損失問題。關注風控，要求企業(yè)適應復雜多變的市場環(huán)境。

1.1.2 工廠運營管理

為了能全面系統(tǒng)地分析評估工廠運營效率，一方面可以從工廠價值創(chuàng)造的過程入手建立工廠價值樹模型；另一方面可以從企業(yè)經(jīng)營管理目標、制度、流程入手建立企業(yè)運營管理績效樹模型。

價值樹模型就是在指標之間尋找對應的邏輯關系，在價值樹模型圖上分別列出公司的戰(zhàn)略目標，對應的關鍵績效指標（通過戰(zhàn)略重點與目標轉(zhuǎn)換得到）及驅(qū)動這些指標的關鍵驅(qū)動流程及對應的指標。價值樹可以幫助企業(yè)了解價值產(chǎn)生的來源，使得資源、資本和管理重點有的放矢，是建立商業(yè)化績效管理體系的指導原則和出發(fā)點。如圍繞提高企業(yè)占用資金回報率這一目標，可以建立其價值樹模型，如圖 2 所示。

圖 2 提高企業(yè)占用資金回報率的價值樹模型示意圖

運營管理績效樹是以價值創(chuàng)造為出發(fā)點，追溯關鍵績效指標與其層層牽連的因果邏輯關系?；诳冃шP系樹的分析，可以快速診斷、定位提高工廠運營績效的關鍵環(huán)節(jié)與瓶頸制約，有針對性地指導企業(yè)管理者進行管理的持續(xù)改善與科學決策。

1.1.3 決策者重點關注

從改善企業(yè)經(jīng)營視角看，企業(yè)決策者重點關注3 個方面的解決途徑，即新技術應用、商業(yè)模式創(chuàng)新及人才培養(yǎng)。所以，任何管理咨詢、信息化規(guī)劃及系統(tǒng)建設工作，均應與企業(yè)經(jīng)營決策者的重點關注密切結(jié)合，支持企業(yè)經(jīng)營決策者把握發(fā)展方向、科學決策控制風險以及優(yōu)化資源配置并使資源效能最大化發(fā)揮。

1.2 智能化方案

1.2.1 工廠本體視角

以企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略為導向，圍繞企業(yè)的生產(chǎn)裝備、工藝路線、組織架構、流程制度、經(jīng)營模式、人才培養(yǎng)、企業(yè)文化等維度都存在著優(yōu)化和改進的巨大空間。比如企業(yè)組織必須要用“體系”的視角去觀察，企業(yè)的經(jīng)營思路必須從“生產(chǎn)獨尊”和“銷售為大”的傳統(tǒng)“工廠智能”中跳脫出來，全面調(diào)動企業(yè)經(jīng)營各個要素，用全面、體系化的方式來看待經(jīng)營活動。這是一張由工廠本體、客戶、供應商、競爭者等組成的一張復雜網(wǎng)絡系統(tǒng)，對企業(yè)意味著可選擇“路徑”的多樣性，也就意味著“智能化”的維度與空間。

1.2.2 信息化視角

從信息化看系統(tǒng)建設的視角，綜合了通訊技術、控制技術、優(yōu)化技術、軟件技術的企業(yè)信息化整體解決方案，也是工廠智能化的主要途徑之一。

1.2.3 融合創(chuàng)新視角

以支撐生產(chǎn)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略為根本，以智能制造的新思維、新技術、新業(yè)態(tài)為手段，深入分析企業(yè)經(jīng)營目標、組織架構、管理制度，業(yè)務流程的現(xiàn)狀與瓶頸制約，優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)要素、管理經(jīng)營業(yè)務，改善并升級企業(yè)生產(chǎn)鏈、供應鏈、管控鏈、價值鏈，提高企業(yè)個性化定制、柔性生產(chǎn)及體驗化服務的能力和水平，構建生產(chǎn)制造新業(yè)態(tài)、生產(chǎn)管控新模式、企業(yè)發(fā)展新動力，實現(xiàn)企業(yè)智能制造的轉(zhuǎn)型與升級。

1.3 智能工廠評價體系

流程工業(yè)智能工廠建設相關的理論、技術、應用還在不斷探索和發(fā)展之中，當下可以說是“百花齊放、百家爭鳴”，對于智能工廠建設的范疇、目標、進程、效果等，業(yè)界仍未形成統(tǒng)一的共識和標準。

作為智能工廠建設的主角，生產(chǎn)企業(yè)應以自身發(fā)展的內(nèi)生需求為導向推進智能工廠建設。當然，智能工廠建設的效果評估，理應回到對企業(yè)發(fā)展需求的滿足程度方面，以定量分析的經(jīng)濟技術指標和定性分析的總體先進性作為主要評估要素。同時，圍繞全面感知、協(xié)同執(zhí)行、預測預警、科學決策等維度綜合評估工廠數(shù)字化、工廠自動化、工廠信息化等輔助信息化技術指標。企業(yè)結(jié)合績效關系樹與智能工廠評估體系，可以對企業(yè)管理及智能工廠建設效果進行持續(xù)改善與優(yōu)化。

1.4 核心支撐要素

流程工業(yè)企業(yè)信息化解決方案的核心支撐要素包括以下方面。

（1）數(shù)據(jù)與標準 通過實時/關系數(shù)據(jù)庫技術，實現(xiàn)工廠人、機、料、法、環(huán)、測等生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)與采購、銷售、生產(chǎn)、安全、質(zhì)量、環(huán)保、物流、運維等經(jīng)營動態(tài)數(shù)據(jù)的采集和存儲，建立基于統(tǒng)一編碼體系的主數(shù)據(jù)管理和企業(yè)服務總線（ESB），實現(xiàn)各業(yè)務系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通與共享。同時，需要對企業(yè)的技術標準、管理標準及工作標準體系進行梳理和數(shù)字化轉(zhuǎn)化，這是信息化系統(tǒng)進行初始化和分析診斷，進而輔助管理決策的基礎和基準。

（2）軟件與內(nèi)容 流程工業(yè)軟件包括運營管理類軟件（如 ERP、CRM 等）、生產(chǎn)控制類軟件（如MES、DCS、APC、SCADA 等）以及研發(fā)設計類軟件（如 CAD、PDM、PLM 等）。尤其在智能制造背景下，還需要工廠統(tǒng)一建模軟件、企業(yè)服務總線平臺、信息綜合展示等軟件，實現(xiàn)各類工業(yè)軟件的集成與互聯(lián)，支撐企業(yè)管控業(yè)務的高效與協(xié)同。不同行業(yè)的流程企業(yè)進行信息化系統(tǒng)建設，必須結(jié)合自身行業(yè)特點，選擇專業(yè)性強、針對性好的工業(yè)軟件并考慮綜合集成，避免出現(xiàn)“應用孤島”。內(nèi)容是指建立行業(yè)知識數(shù)據(jù)庫，包括過程性知識（如物料衡算、熱量衡算、相平衡計算、反應動力學計算、工藝指標分析、平穩(wěn)率分析等）、描述性知識（如物理性質(zhì)、化學性質(zhì)、催化劑活性等）、方法性知識（如設備結(jié)構力學計算、氣體擴散模型、爆炸模型、腐蝕模型等）以及手冊性知識（化工工藝設計手冊、化工設備設計手冊、化工管道設計手冊等）。企業(yè)可以先行購買一個通用的商業(yè)數(shù)據(jù)庫作為基礎，再將自身的管理實踐與知識經(jīng)驗不斷向這個數(shù)據(jù)庫中轉(zhuǎn)移，形成企業(yè)自己的經(jīng)營管理數(shù)據(jù)，并持續(xù)維護更新這一影響企業(yè)管控水平的軟資產(chǎn)。

（3）行業(yè)最佳實踐 通過企業(yè)自身內(nèi)生動力等推動，與智能制造的技術、服務供應商等進行融合創(chuàng)新，共同創(chuàng)造可以使生產(chǎn)或管理實踐的結(jié)果達到最優(yōu)，并減少出錯的可能性，將這些技術、方法、活動或是機制進行固化，形成企業(yè)自身智能工廠建設的行業(yè)最佳實踐。

（4）新一代信息技術 企業(yè)信息化系統(tǒng)解決方案應充分利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、工業(yè)大數(shù)據(jù)（Big data）、云平臺（Cloud）、仿真優(yōu)化（Simulation）、工業(yè)信息網(wǎng)絡空間（iCPS）等為代表的數(shù)字化網(wǎng)絡化智能化新一代信息技術，幫助企業(yè)提升信息感知能力、管理執(zhí)行能力以及科學決策能力，增強企業(yè)持續(xù)發(fā)展的市場競爭力。

（5）專業(yè)化服務 信息化系統(tǒng)供應商必須在項目建設、系統(tǒng)應用及價值創(chuàng)造的各個階段提供全流程的專業(yè)化服務，確保信息化系統(tǒng)解決方案能夠在企業(yè)經(jīng)營管理中落地生根，為企業(yè)創(chuàng)造價值。專業(yè)化服務的內(nèi)容包括需求分析、方案設計、建模分析、系統(tǒng)開發(fā)、運行驗證、技能培訓、知識轉(zhuǎn)移等，既需要專業(yè)化專家團隊，也需要專業(yè)化的行業(yè)知識庫與標準化模版。

企業(yè)信息化系統(tǒng)頂層設計

企業(yè)信息化系統(tǒng)頂層設計就是基于物理工廠對象采用可配置的多層建模方法[8]，設計工廠統(tǒng)一數(shù)字化資產(chǎn)模型，服務于新產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造管控、供應鏈集成等管理業(yè)務，重構人、物理工廠、技術與知識等生產(chǎn)要素的運轉(zhuǎn)方式，創(chuàng)造綠色、高效、高質(zhì)、安全、環(huán)保的新型生產(chǎn)力，推動制造企業(yè)升級轉(zhuǎn)型，而進行的一種具有戰(zhàn)略高度的新型工廠規(guī)劃。

本文提出了基于工廠全生命周期數(shù)字化資產(chǎn)模型的流程工業(yè)企業(yè)信息化頂層設計功能架構，如圖 3 所示。

圖 3 流程工業(yè)企業(yè)信息化系統(tǒng)頂層設計功能架構

智能工廠數(shù)據(jù)采集包括兩大類數(shù)據(jù)，即靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)包括工廠設計數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)、工藝設備特性數(shù)據(jù)、工廠物理結(jié)構、文檔圖片等，這些數(shù)據(jù)大多來自于工廠設計、設備供應商、工廠建造、工藝包等。工廠動態(tài)數(shù)據(jù)包括安全環(huán)保、生產(chǎn)執(zhí)行、設備運行、質(zhì)量管控、能源產(chǎn)耗、經(jīng)營決策、倉儲物流、銷售采購等。

數(shù)字化資產(chǎn)模型是物理工廠從設計、建造到運維全生命周期靜態(tài)信息和動態(tài)信息的結(jié)構化、集成化、數(shù)字化統(tǒng)一表達。以一個泵為例，它的數(shù)字化資產(chǎn)模型內(nèi)容包括設計階段的信息（如泵的邏輯圖、泵的三維立體結(jié)構模型、泵的設計結(jié)構參數(shù)等）、采購階段信息（如品牌廠商、規(guī)格型號、使用方法等）、安裝調(diào)試階段信息（如安裝的空間位置信息、安裝的地面及周邊環(huán)境信息等）、運行維護階段信息（如泵的運行負荷、輸送的介質(zhì)及流量、泵的運行壓力、泵運行電壓電流、泵的相關備品備件、泵歷史維護維修等）以及全生命周期各階段信息之間的聯(lián)系，共同構成了泵這個物理資產(chǎn)的數(shù)字化資產(chǎn)模型。

智能工廠信息化管理系統(tǒng)的各類應用均基于工廠數(shù)字化資產(chǎn)模型，以三維可視化平臺作為統(tǒng)一的人機交互界面，實現(xiàn)對生產(chǎn)、設備、物流、環(huán)保、安全、質(zhì)量、風險等業(yè)務的可視化監(jiān)控與管理。以數(shù)字化資產(chǎn)模型作為橋梁，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)提供與數(shù)據(jù)應用的松耦合，當企業(yè)集成信息、生產(chǎn)運營系統(tǒng)發(fā)生變化時，不會對上層應用產(chǎn)生架構上的影響?；跀?shù)字化資產(chǎn)模型的智能工廠功能架構，可以保障整體系統(tǒng)的可伸縮性，從而既能滿足系統(tǒng)擴容的問題，也能對企業(yè)前期的信息化資產(chǎn)實現(xiàn)保值增值。

對于新建工廠或是大型集團企業(yè)，可以考慮通過“正向工程”構建智能工廠數(shù)字化資產(chǎn)模型，也即與設計院、工程建筑公司等單位合作，打通工廠數(shù)字化設計與交付到工廠數(shù)字化建造再到工廠數(shù)字化運營的信息集成模型體系。

對于已經(jīng)投產(chǎn)的工廠或是中小型企業(yè)而言，考慮到成本及技術可行性，可考慮通過“逆向工程”構建智能工廠的數(shù)字化資產(chǎn)模型，即通過紅外成像加 3D 繪制的模式，建立重點設備、關鍵工藝裝置三維可視化模型，然后再通過熱點關聯(lián)技術，實現(xiàn)工廠建造信息、設備信息及工廠運維信息的集成，逐步建立豐富企業(yè)的數(shù)字化資產(chǎn)模型，為工廠運營管控系統(tǒng)的應用提供模型和數(shù)據(jù)支持。數(shù)字化資產(chǎn)模型的應用需要具備以下幾個條件：

①設計院進行數(shù)字化設計并進行數(shù)字化交付或者是逆向建模平臺；②建立企業(yè)服務總線，實現(xiàn)工廠全生命周期各階段各類信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通；③建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫和主數(shù)據(jù)模型；④具備數(shù)字化資產(chǎn)模型的展示平臺。

需要注意的是，我國流程工業(yè)企業(yè)門類眾多，發(fā)展階段各異，各企業(yè)應結(jié)合自身發(fā)展戰(zhàn)略、建設基礎條件、資源投入保障等因素，參考此流程工業(yè)智能工廠建設通用參考模型，要具體情況具體分析，制定適合企業(yè)發(fā)展階段及自身特點的實效性解決方案。

應用效果分析

在某大型煤電化一體化企業(yè)，基于流程工業(yè)智能工廠建設思考框架，并結(jié)合循環(huán)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈特點及企業(yè)轉(zhuǎn)型升級需求，對該企業(yè)的工藝裝備、計量網(wǎng)絡、過程控制、能源消耗、生產(chǎn)管控等基礎條件和業(yè)務現(xiàn)狀進行了梳理和評估，設計了該企業(yè)的智能工廠 1.0 功能架構并進行了實施應用。建設內(nèi)容包括生產(chǎn)裝備升級改造、完善計量儀表、高能耗裝置先進控制、能源平衡與優(yōu)化、生產(chǎn)管理與成本在線監(jiān)控等。

通過兩年多的應用實踐證明，該企業(yè)建設的智能工廠 1.0 已經(jīng)取得了顯著的經(jīng)濟效益。

（1）通過對 PVC 包裝機器人改造、片堿包裝碼垛自動化改造，提高包裝效率 40%以上，包裝質(zhì)量誤差降低了 80%，包裝線班組操作人員減少了一半。

（2）對全產(chǎn)業(yè)鏈的計量儀表進行升級改造，并新增 800 多塊儀表，計量網(wǎng)絡健全完善，尤其是火災、泄漏等儀表的建設，使各種報警、異常能在第一時間被發(fā)現(xiàn)，避免安全事故的發(fā)生和減少物料損失。

（3）在電石爐上實施先進控制系統(tǒng)，建立電極長度軟測量模型以優(yōu)化和指導電極壓放長度，提高電極做功功率；通過控制爐內(nèi)壓力、電極電流、電極電壓等關鍵操作變量，保障電石爐等穩(wěn)定長周期運行，電石爐單位電石耗電量降低了 2.37%。

（4）通過對水泥窯新增余熱鍋爐、氯化氫合成余熱副產(chǎn)蒸汽、電石爐氣密閉爐改造、氯堿裝置節(jié)能技術改造、大型用電設備變頻控制改造等手段，優(yōu)化工藝用能水平，每年節(jié)能 2.75 萬噸標準煤；通過優(yōu)化熱電廠發(fā)電機組負荷調(diào)度優(yōu)化，每年節(jié)能4.29 萬噸標準煤。

（5）建立企業(yè)主數(shù)據(jù)平臺，夯實數(shù)據(jù)標準化基礎；以化工板塊為試點，建立化工產(chǎn)業(yè)鏈重要設備的數(shù)字化資產(chǎn)模型，打通生產(chǎn)統(tǒng)計與成本核算業(yè)務流程，實現(xiàn)了賬物統(tǒng)一，縮短每月度財務報表制作時間，從 7 天變?yōu)?1 天，大大提高了生產(chǎn)管理的效率和水平。

隨著企業(yè)管理精細化水平的提升，必將催生更多對信息化系統(tǒng)的應用需求，同時對于“兩化”融合創(chuàng)新的柔性化生產(chǎn)模式、個性化服務模式也會出現(xiàn)，從而不斷推動企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

智能工廠建設的幾點建議

近兩年，在國家相關政策的引導下，流程工業(yè)中涌現(xiàn)出了一批智能制造試點示范項目和智能制造新模式項目，已經(jīng)積累了一些非常寶貴的經(jīng)驗。本文結(jié)合智能工廠項目建設實踐的經(jīng)驗和教訓，對于流程工業(yè)企業(yè)進行智能工廠建設，提出如下幾點建議，以供業(yè)界參考。

（1）制造企業(yè)是主角。制造業(yè)自身的內(nèi)生需求是推動智能制造的核心動力，是智能制造企業(yè)管控體系、操作經(jīng)驗、資產(chǎn)對象、設備資產(chǎn)、組織架構、流程制度等核心內(nèi)容的提供者。只有企業(yè)自身深入融合到智能工程等建設中，才不會導致企業(yè)管理與信息化的“兩張皮”，才能建立人機協(xié)同的基礎和能力。自動化信息化供應商應做好工具、軟件、服務，做好智能制造的“放大鏡”，做好配角，并與企業(yè)持續(xù)合作，共創(chuàng)行業(yè)最佳實踐。

（2）以價值創(chuàng)造為導向。以流程、技術、系統(tǒng)、文化、組織等進行深度融合，瞄準提高生產(chǎn)運營效率、降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量、縮短產(chǎn)品上市周期、降低能源消耗等經(jīng)濟技術指標，牽引項目建設的層次、計劃及資源。企業(yè)與供應商創(chuàng)新項目實施模式，建立長期合作關系，共同負責見證價值的實現(xiàn)過程。

（3）人才和組織的跨界與融合是智能制造推行的核心。生產(chǎn)是一個非常復雜的系統(tǒng)，要解決其隨機、不確定、快速變化等問題，必須建立核心模型體系，這需懂管理、工藝、控制、建模、IT 等各領域的人組成團隊共同工作，而這樣的團隊及綜合能力強的人才極為短缺。所以企業(yè)重構人才培養(yǎng)、服務新模式，以能力打造為導向，充分發(fā)揮各領域人才的超級長板理論，培養(yǎng)出跨界、融合的服務團隊和能力，才是真正推動企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級的關鍵。

（4）支撐企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，做好智能工廠建設的頂層設計。智能工廠建設涉及企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、經(jīng)營目標、管理制度、組織創(chuàng)新、業(yè)務流程、技術基礎等復雜因素，規(guī)劃建設投資大、建設周期長、利益相關方眾多，如何做好資源投入與產(chǎn)出的效能平衡，需要從企業(yè)獲利能力、決策能力、風控能力、創(chuàng)新能力、執(zhí)行力及資源有效性 6 個維度進行成熟度分析，從而實現(xiàn)未來投入的先進性、適應性和可擴展性。而這一工作的有效開展，離不開企業(yè)與信息化咨詢商的緊密合作。

（5）避免智能工廠建設的幾個誤區(qū)。如把智能工廠簡單等同于機器換人、無人工廠、黑屏操作、自動化倉庫與物流等；也不能重蹈到新瓶裝舊酒的覆轍，簡單地把 PLM、DCS、MES、ERP、EAM等信息化系統(tǒng)平行的推一遍；更不能陷入到大數(shù)據(jù)、工業(yè)云、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術的冥想之中。企業(yè)建設智能工廠務必對自身的基礎條件、核心問題、資源投入等作冷靜的思考，選擇制定適合自身特定環(huán)境的解決方案方為上策。

結(jié)語

智能制造既是我國制造業(yè)趕超制造強國的歷史機遇，同時也是一種歷史發(fā)展的必然選擇。隨著人類社會進入三元結(jié)構時代的加快，以及 ABC（人工智能、大數(shù)據(jù)、CPS）新技術的快速發(fā)展與應用，新一代信息技術必將對制造業(yè)、信息技術服務業(yè)、科學技術研究等帶來空前的機遇和挑戰(zhàn)。

對于智能制造的主戰(zhàn)場之一，流程工業(yè)企業(yè)智能工廠建設將以將本增效、綠色安全、節(jié)能環(huán)保為基礎，推進企業(yè)產(chǎn)品服務質(zhì)量升級、個性化定制與柔性化生產(chǎn)能力提升為主攻方向，呈現(xiàn)出先進制造系統(tǒng)與新一代信息技術深度融合的發(fā)展態(tài)勢。企業(yè)作為用戶應聯(lián)手系統(tǒng)集成商，融合業(yè)界各方力量與資源，深入探索和實踐“產(chǎn)、學、研、用”新模式，將會是企業(yè)智能工廠建設的重要途徑。